Публикации по теме 'statistics'


Статистические распределения
Статистические распределения — это математические модели, которые описывают вероятность различных результатов в конкретном наборе данных или случайном процессе. Они широко используются в статистике, теории вероятностей и различных областях науки для анализа и понимания данных. В эту эпоху машинного обучения становится чрезвычайно важным понять некоторые из этих распределений, которые очень часто встречаются в природе. Вот математическое описание некоторых наиболее полезных распределений. Я..
Понимание машинного обучения с использованием Python
Руководство для начинающих по машинному обучению с использованием Python. Что такое данные? Проще говоря, все вокруг — это данные. Часто термины «информация» и «данные» используются взаимозаменяемо, но есть небольшая разница, на которую следует обратить внимание. Все вокруг нас является информацией — от пикселей на картинке, которую мы видим в Instagram, до количества людей, вакцинированных от Covid-19 в нашей местности, и т. д. Информация, которая эффективно и результативно..
Как избежать ловушек машинного обучения: с точки зрения практика — Часть 5
Идея этого блога состоит в том, чтобы показать, как сообщать о своих результатах после того, как вы закончите построение моделей, и иметь возможность сравнить различные модели, которые вы построили. Крайне важно сообщать о своих результатах прозрачным образом, чтобы другие могли воспроизводить и повторно использовать ваши модели без каких-либо проблем. Этап 5. Как сообщить о своих результатах Конечная цель исследовательской работы — ее использование другими для расширения знаний...
Основы вероятности
Сигма-алгебра, теория меры и наборы степеней в Python Сигма-алгебра считается частью аксиоматических основ теории вероятностей. Эта тема вкратце освещена в Статистическом выводе Casella & Berger. Потребность в сигма-алгебрах возникает из-за технических трудностей, связанных с определением вероятностей. Так что же такое сигма-алгебры? Что такое сигма-алгебра? Проще говоря, сигма на X - это набор подмножеств X , включая пустой набор и сам X. Другими словами, сигма - это..
Это утверждение также нуждается в некотором обосновании, и оно содержит ответ, почему мы используем…
Это утверждение также нуждается в некотором обосновании, и оно содержит ответ, почему мы используем логистическую функцию для таких задач классификации.
Как получить работу, которую вы не ненавидите
Прежде всего, если вы не видели фильм Офисное пространство , прекратите читать этот пост и посмотрите его. Я подожду. Добро пожаловать обратно. Меня часто просят дать совет по поводу карьеры. Это странно, поскольку я не думаю, что у меня когда-либо была карьера. У меня были работы, некоторые ужасные, некоторые очень хорошие. Я основал компанию в 2010 году. Сейчас я открываю другую. Но карьера - никогда. Ладно, с этим покончено… Ранее в этом месяце меня пригласили обсудить..
Недооцененные показатели для статистического анализа
Обзор менее известных, но очень полезных показателей для анализа данных. Вступление Статистическая аналитика стала жизненно важным инструментом в принятии решений и обработке аналитических данных на предприятиях по всему миру. В последние годы наука становится все более и более полезной в приложениях как для бизнеса, так и для технологий. Есть много разных способов статистического анализа чисел. Несмотря на это, многие специалисты по данным и аналитики данных склонны воздерживаться..